Azure Meetup Ruhrgebiet – Januar 2022
Mit Wünschen für ein frohes neues Jahr startete Mischa Hüschen, Managing Director bei prodot, das erste Azure Ruhrgebiet Community Treffen in 2022. Nach einer kleinen Vorstellung des Meetups ging es mit dreifachem Speaker-Support durch die ORAYLIS GmbH direkt in die erste Session.
Jens Kröhnert und Daniel Esser machten den Auftakt mit ihrem Topic „Struktur und Automatisierung – wie Ihr ein leistungsfähiges MDWH aufbaut“. Das Modern Data Warehouse (MDWH) ist aktuell der am häufigsten verwendete Blueprint für Unternehmen, die ihre Datenanalyse modernisieren wollen. In diesem Kontext begründeten die zwei Data Analytics Spezialisten erst einmal aus historischer Sicht, warum ein Data Warehouse benötigt wird. Sie boten eine Einführung in die Schichtenarchitektur und vermittelten konzeptionelles Wissen zu den einzelnen Schichten. Anschließend stellten sie vor, wie ORAYLIS eine generische Best Practice Architektur für das Data Warehouse und dessen „moderne“ Variante entwickelt hat. Es folgte eine Beschreibung, wie ein Data-as-a-Service-Ansatz aufgebaut wird. Mit Antworten zu den Fragen, wie sich damit eine stabile, aufgeräumte und leistungsfähige MDWH-Lösung in der Azure Cloud aufbauen lässt, ob sich die Arbeit mit Templates empfiehlt, was es bedeutet, ein Domain-Template-Driven Datalake Design mit Azure Synapse zu nutzen und wie das Ergebnis in der Praxis aussieht, schlossen Jens und Daniel ihren Vortrag ab.
Nach einer kurzen Biopause holte Lukas Lötters, ebenfalls von ORAYLIS, zu einem weiteren fesselnden Thema aus: „KI on Azure – Welche Komponenten gibt es? Wofür werden sie genutzt?“ Kaum eine Software oder Plattform kommt heute ohne Künstliche Intelligenz daher. Das gilt insbesondere für Microsoft. Bei den Diensten der Azure Cloud wie auch diversen anderen Microsoft-Tools hält KI an allen Ecken und Enden Einzug. Lukas gab in seiner Session einen Überblick über die Werkzeuge der KI- bzw. Machine-Learning-Entwicklung auf Azure. Im Rahmen dieses Streifzuges nahm der Senior Data Science Consultant für die Community die Dienste Azure Machine Learning, Azure Data Bricks, Cognitive Services und Power Plattform genauer unter die KI-Lupe. Er erläuterte, wofür die einzelnen Dienste genutzt werden und welche neuen Möglichkeiten sich für die eigenen Anwendungsfälle damit erschließen lassen. In einer Live-Demo zeigte Lukas beispielsweise, wie sich mithilfe der Azure Cognitive Services fertige KI-Modelle mit minimalem Aufwand per REST API anbinden lassen, z. B. im Bereich der Bilderkennung oder Spracherkennung mit synthetischem Sprecher.
Als Sponsor des Azure Ruhrgebiet Meetups bedankt sich die prodot GmbH bei allen Teilnehmenden, OrganisatorInnen und insbesondere bei den Speakern für den inspirierenden Abend!
Alle Infos und Bilder zum Meetup sind unter azure-ruhrgebiet.de zu finden.
Vorträge & Downloads zum Azure Ruhrgebiet Meetup (18.01.2022)
Struktur und Automatisierung – wie Ihr ein leistungsfähiges MDWH aufbaut.
(Jens Kröhnert, Principal Solution Architect bei der ORAYLIS GmbH und Daniel Esser, Senior Solution Architect bei der ORAYLIS GmbH)Jens Kröhnert verfügt über langjährige Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Digitalisierungsprojekten. Als Innovationsexperte hat er für ORAYLIS immer die neuesten Technologien und Entwicklungen im Blick.
Mehr zu Jens: https://www.linkedin.com/in/jens-kröhnert-2358a52/
Slides: Struktur und Automatisierung – wie Ihr ein leistungsfähiges MDWH aufbaut. (PDF 2,52 MB)
Aufzeichnung: YouTube: Modern Data Warehouse
KI on Azure – Welche Komponenten gibt es? Wofür werden sie genutzt?
(Lukas Lötters, Senior Consultant – Data Science bei der ORAYLIS GmbH)Lukas Lötters verfügt über langjährige Erfahrungen als Data Scientist und KI-Experte. Im Tagesgeschäft entwickelt er laufend zukunftsweisende KI-Lösungen für Unternehmen ganz unterschiedlicher Branchen.
Mehr zu Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-lötters-421928162/
Slides: KI on Azure (PDF 3 MB)
Aufzeichnung: YouTube: KI on Azure
Referenzen / Links:
azure-ruhrgebiet.deStruktur und Automatisierung – wie Ihr ein leistungsfähiges MDWH aufbaut. (PDF 2,52 MB)
KI on Azure (PDF 3 MB)
