Data Driven im Profifußball
Wie ein Bundesligaverein sportlich und wirtschaftlich neue Maßstäbe setzen kann
Mit prodot von der Spielanalyse bis zum Mitgliederverständnis
Goal
Aufbau einer unternehmens- und vereinsweiten Datenstrategie zur sportlichen Leistungsoptimierung, datenbasiertem Scouting und besserem Verständnis der Vereinsmitglieder.
Solution
Gemeinsam mit dem Club der Fußball-Bundesliga entwickelt prodot eine Datenstrategie. Im Mittelpunkt steht der Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur für Spiel- und Geschäftsdaten, die eine vernetzte Analyse von Training, Spiel und Vereinsbetrieb ermöglicht. Grundlage bildet der modulare Data Driven-Ansatz von prodot, angepasst an den jeweiligen Reifegrad des Vereins hinsichtlich seiner Datenstrategie.
Vom Spielfeld bis zur Geschäftsstelle Modulare Vorgehensweise für den sportlichen, vereinsinternen & unternehmerischen Bereich
1. Data Visioneering
Ziele definieren: Auf sportlicher Seite soll das Training individualisiert, die Spielweise datenbasiert optimiert und das Scouting objektiviert werden. Auch das Live-Coaching während des Spiels und die Gegneranalyse sollen auf Echtzeitdaten aufbauen.
In der Geschäftsstelle geht es darum, Mitglieder besser zu verstehen und Kaufverhalten im Fanshop gezielt auszuwerten.
2. Data Discovery
Bestandsaufnahme: Unterschiedlich strukturierte Datenquellen (z. B. Trackingdaten, Trainingsberichte, Verkaufsdaten) liegen unverbunden in Datensilos vor. Es fehlen sowohl eine einheitliche Datenpipeline als auch klare Governance-Strukturen, um aus verknüpften Daten bessere und schnellere Entscheidungen treffen zu können.
3. Data Strategy
Strategische Neuausrichtung: prodot entwickelt eine zentrale Datenstrategie und nutzt dazu als Basis von Microsoft Fabric. Dabei werden die Sportdaten in einer sogenannten „Medallion-Architektur“ strukturiert und Datenprovider angebunden. Eine einheitliche Data Governance für Sport und Verwaltung wird etabliert.
4. Data Strategy Implementation
In Microsoft Fabric wird eine skalierbare Architektur aufgebaut, die sowohl Trainings-, Spiel- als auch Geschäftsstellendaten integriert. Für die Analyse kommt eine Anbindung an BI-Tools wie Tableau hinzu. Die Umsetzung erfolgt in agilen Etappen durch ein interdisziplinäres Team von prodot.
5. Data Value Creation
Die Ergebnisse machen den Unterschied – auf dem Platz und im Office:
- Trainingseinheiten können nun auf Basis individueller Leistungsdaten optimiert werden.
- Scouting-Entscheidungen sind objektiver und datenbasiert.
- Während des Spiels werden Live-Daten genutzt, um taktisch schneller zu reagieren.
- Gegneranalysen liefern konkrete Anhaltspunkte zur Spielvorbereitung.
- Auf Geschäftsseite versteht der Verein das Verhalten seiner Mitglieder besser und kann Shop-Angebote zielgerichteter gestalten.
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Fazit
Vom Rohdaten-Chaos zur Spielentscheidung in EchtzeitDer Fall zeigt: Datenstrategie ist auch im Sport kein Zukunftsthema, sondern ein klarer Wettbewerbsvorteil – wenn sie richtig umgesetzt wird. Mit prodot als Partner wird aus isolierten Dateninseln ein vernetztes Gesamtsystem, das sportlich wie wirtschaftlich Wirkung entfaltet.
Data Driven Strategies
Daten nutzbar machen, um Potenziale zu entfaltenMit prodot als Partner für Ihre individuelle Datenstrategie setzen Sie auf Erfahrung, Methodik und Praxisorientierung. Gemeinsam machen wir aus ungenutzten Datenquellen messbare Erfolge.
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