KI-Schulungen für Softwareentwickler

Für Entwicklungsteams, die GitHub Copilot, Claude Code, Cursor & Co. nicht nur ausprobieren, sondern produktiv in den Arbeitsalltag integrieren wollen.

 

80+ KI-Experten 25+ Jahre Technologie-Expertise ISO-zertifiziert Made in Germany

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KI-gestütztes Coding ist mehr als Auto-Complete

KI verändert das Schreiben von Software gerade fundamentaler als jeder Framework-Wechsel der letzten zwanzig Jahre. Tools wie GitHub Copilot, Claude Code und Cursor sind keine Auto-Complete-Spielereien mehr, sondern eigenständige Pair-Programmer, die ganze Refactorings, Test-Suites und Architektur-Sparrings übernehmen — wenn man sie richtig einsetzt. Genau dort liegt aber das Problem: Viele Entwicklungsteams nutzen diese Tools im Alltag bei weitem nicht aus, weil ihnen die strukturierte Einführung fehlt.

Unsere KI-Schulungen für Softwareentwickler schließen diese Lücke. Wir arbeiten mit Ihren Entwickler:innen an deren echtem Code — nicht an Demo-Repos. Sie lernen, wie Sie Kontext sauber an die KI übergeben, wo Code-Review-Schritte auch mit KI zwingend Mensch bleiben müssen, und welche Workflows tatsächlich Tempo bringen. Und genauso wichtig: wo KI-Tools verlässlich halluzinieren, welche Lizenz- und IP-Fragen sich ändern, und welcher Code niemals in ein LLM gehört.

Wer heute als Engineering-Team KI-Tools nicht systematisch einbindet, lässt erheblich Produktivität liegen. Wer sie ungesteuert einbindet, riskiert Code-Qualitäts-Probleme und rechtliche Themen rund um Open-Source-Lizenzen und Kunden-IP. Wir bauen mit Ihrem Team den Mittelweg.

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Was die Teilnehmenden lernen

Die Schulung beginnt bei den Fundamenten — wie ein LLM funktioniert, wie man Prompting und Kontext gezielt steuert — und führt zu den produktiven Workflows, die Ihr Team direkt einsetzen kann. Im Zentrum: Beyond Vibe Coding — mit Agenten und spezifikationsgetriebener Entwicklung wartbare, sichere und effiziente Software bauen, statt sich auf das Bauchgefühl der KI zu verlassen.

Wie funktioniert ein LLM?

Verständlich, ohne Mathematik: Tokens, Transformer, Kontextfenster und warum Modelle halluzinieren. Das mentale Modell, mit dem Sie das Verhalten der Tools im Alltag richtig einschätzen.

Prompting in der Praxis

Konsistenz vs. Kreativität gezielt steuern. Welche Hebel (System-Prompts, Temperature, Few-Shot-Beispiele, Rollen) bewirken was — und wann brauchen Sie welche Variante?

Context Engineering

Dem Modell das benötigte Wissen zum richtigen Zeitpunkt bereitstellen: Repo-Konventionen (CLAUDE.md, .cursorrules, copilot-instructions.md), RAG-Setups und MCP-Server für Tool-Zugriffe.

Tool-Setup & Workflow-Integration

GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, JetBrains AI Assistant — sinnvoll in IDE und CI einbetten. Wir zeigen, welches Tool für welche Aufgabe taugt und wie sie miteinander arbeiten.

Code Review mit KI

PR-Vorprüfung automatisieren, Architektur-Sparring im Pull Request, Security-Hinweise generieren. Welche Reviews kann KI übernehmen — und welche müssen zwingend menschlich bleiben?

Refactoring & Migration

Legacy-Code dokumentieren, Test-Coverage nachziehen, Framework-Upgrades (.NET-Framework → .NET 8, AngularJS → Angular, etc.) systematisch mit KI angehen.

Beyond Vibe Coding

Mit Agenten (Agentic Skills) und spezifikationsgetriebener Entwicklung Software wartbar, sicher und vor allem effizient bauen — vom Vibe-Hack zum produktiven Engineering-Workflow.

Prompt Evaluation

Prompts und KI-generierten Code systematisch evaluieren — nicht „fühlt sich gut an“, sondern messbar: Test-Sets, Eval-Frameworks und Regression-Checks für Ihre KI-gestützten Workflows.

Datenschutz & EU AI Act

Überblick zur Orientierung — wir geben Leitplanken, keine juristische Bewertung: welcher Code in welches LLM darf, Enterprise- vs. Free-Plan-Unterschiede und Pflichten für Software-Häuser.

Was diese Schulung ausmacht

Die vier Punkte, die unsere KI-Schulung von Standard-Trainings unterscheiden.

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Bring your own Code

Wir trainieren am echten Repo Ihres Teams — nicht an Demo-Projekten. Die Probleme aus dem Alltag stehen im Mittelpunkt.

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Tool-agnostisch

GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, JetBrains AI — wir zeigen, welches Tool für welche Aufgabe taugt.

Guardrails Audit Compliance EU AI Act DSGVO ISO 42001

Senior-Trainer

Schulung von Senior-Entwickler:innen aus der täglichen prodot-Praxis. Sie diskutieren auf Augenhöhe.

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Polyglot

.NET, Java, TypeScript, Python, Go, Rust — unsere Trainer können Ihre Sprache und Ihr Framework.

Hands-on, nicht Theorie

Die Schulung ist hands-on aufgebaut. Ihre Entwickler:innen bringen ihren eigenen Rechner, ihre eingerichtete IDE und idealerweise ein laufendes Projekt mit. Wir trainieren am realen Code, nicht an konstruierten Beispielen — weil die Probleme, an denen KI-Tools im Alltag scheitern, eben nicht in Tutorials auftauchen.

Standardformat:

  • Dauer: 1–2 Tage, je nach Vorwissen und Tiefe. Aufteilbar auf zwei Tage in derselben Woche oder auf zwei Termine im Abstand von 4 Wochen (sinnvoll für Lerntransfer)

  • Gruppengröße: Max. 10 Teilnehmende für intensive Hands-on-Arbeit

  • Durchführung: Remote (via Teams/Zoom mit Screen-Sharing pro Teilnehmer), vor Ort bei Ihnen, oder hybrid

  • Schulungsnachweis: Jede:r Teilnehmende erhält eine Teilnahmebestätigung mit den vermittelten Inhalten — relevant für Art. 4 des EU-AI-Acts und der Dokumentationspflicht Ihres Unternehmens.

  • Voraussetzungen: Eigener Arbeits-Laptop, eingerichtete IDE (VS Code, JetBrains, Cursor — alle möglich), Zugang zu mindestens einem KI-Coding-Tool (Copilot-Lizenz oder Claude API-Zugang — wir können temporäre Zugänge stellen, wenn nötig)

  • Bring your own Code: Idealerweise ein laufendes Projekt mitbringen (auch anonymisiert / öffentliches Repo möglich)

Tool-Tiefe — Cross-Link auf unsere Spezial-Schulungen

Diese Seite gibt einen tool-übergreifenden Überblick über KI-gestütztes Coding. Wer für ein konkretes Tool Tiefe braucht, findet bei uns dedizierte Spezial-Schulungen:

  • Claude Code Schulung — Die Anthropic-CLI für autonome Coding-Workflows. Schwerpunkt auf agentischen Tasks, MCP-Servern und vertraulichen Repos.

  • Microsoft Copilot Schulung — GitHub Copilot, Copilot in Visual Studio und der Microsoft-365-Stack. Schwerpunkt auf .NET-Welten, Azure-Integration und Enterprise-Compliance.

Wenn Sie unsicher sind, welche Tools für Ihr Team relevant sind, klären wir das im Erstgespräch. Häufig sinnvoll: Erst die tool-übergreifende Schulung, dann eine vertiefende Tool-Schulung für die Tools, mit denen Ihr Team tatsächlich arbeitet.

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Daniel Ludewig – Ansprechpartner prodot

Ihr Ansprechpartner

Daniel Ludewig
0203 3965080
 

Häufige Fragen zur KI-Schulung für Entwicklungsteams

prodot als Partner für KI-Entwickler-Schulungen

prodot ist seit über 25 Jahren Software-Haus. Wir haben rund 80 IT-Expert:innen am Standort Duisburg, die täglich für mittelständische Kunden Software entwickeln — heute weitgehend mit KI-Unterstützung. Unsere Trainer kommen aus dieser täglichen Entwicklungspraxis, nicht aus dem Trainingsraum.

Eigene KI-Coding-Praxis. Wir setzen GitHub Copilot, Claude Code, Cursor und JetBrains AI in unseren eigenen Projekten ein. Wir kennen die Tools aus Anwender-Sicht — inklusive der Stolperfallen, die in Tutorials nie auftauchen.

End-to-End. Wenn Sie nach der Schulung Workflows in CI/CD, Code-Review-Prozessen oder eigenen MCP-Servern aufsetzen wollen, können wir Sie auch dort begleiten — von der Schulung bis zum produktiv eingesetzten KI-Workflow.

prodot KI-Beratung für Mittelstand & Konzerne