RAG | Beratung & Implementierung
RAG Beratung & Implementierung
Belegte KI-Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten, Wikis und Datenbanken – mit Quellen, Berechtigungen und Audit. Technologie-offen aufgesetzt, produktiv im ersten Quartal.
RAG Beratung & Implementierung: Wissen, das endlich antwortet
Sprachmodelle sind auf festem Wissen trainiert und zum Stichtag eingefroren. Sie kennen Ihre Verträge nicht, nicht Ihre Tickets, nicht Ihr internes Wiki. Genau dort entstehen Halluzinationen in 20–40 % der Antworten, veraltetes Wissen und fehlende Quellen – und genau dort setzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) an.
Wir verstehen uns als RAG-Dienstleister mit Engineering-Tiefe: Wir verbinden Ihre Quellen – SharePoint, Confluence, Salesforce, SAP, Jira, ERP, DMS – mit einer Wissensplattform, die Antworten mit Quellenangabe, Versionsstand und Berechtigungen aus Ihrer Benutzerverwaltung liefert. Cloud oder Open-Source, auf dem Stack Ihrer Wahl.
Statt Big-Bang-Projekt starten wir mit einem klar abgegrenzten Use-Case – Support, HR-Q&A oder Vertriebs-Copilot – und skalieren auf die Plattform. Erste produktive Ergebnisse in 4–8 Wochen. Studien aus 2025/2026 zeigen unter 5 % Halluzinationen mit produktivem RAG und 30–70 % Effizienzgewinne in wissensintensiven Prozessen.
prodot – Ihr RAG-Berater & Implementierer
Konzern-erprobt seit 1998
prodot entwickelt seit über 25 Jahren Softwarelösungen für Konzerne wie ALDI SÜD, TK Elevator, Siemens Energy, Rossmann und 3M – heute auch produktive RAG- und KI-Plattformen.
End-to-End-RAG aus einer Hand
Strategie, Architektur, Quellen-Anbindung, Guardrails, Implementierung und Betrieb – alles bei prodot. Keine Übergaben an Dritte, keine Verantwortungslücken beim Go-Live.
Compliance, Audit & DSGVO
Audit-Trail, dokument-level ACLs und Datenschutz sind Architektur-Bestandteile jeder RAG-Plattform – auch für regulierte Branchen wie Versicherungen, Stadtwerke und Finanzdienstleister.
Leistungsumfang unserer RAG Beratung & Implementierung
RAG-Strategie & Use-Case-Bewertung
Wissens-Inventur, Priorisierung nach Hebel und ROI, Pilot-Scope und RoadmapRAG-Implementierung & Quellenanbindung
Hybridsuche, Embeddings, Anbindung an SharePoint, Confluence, SAP, Jira, CRM und ERP
Guardrails, Audit & Compliance
Schutzregeln, dokument-level ACLs, Prüfprotokoll und Regulatorik-Abgleich EU AI Act, DSGVO, ISO 42001
Betrieb, Schulung & Skalierung
SLA-Betrieb, Anwender- und Admin-Schulungen, modulare Erweiterung pro Fachbereich, Quelle, Sprache
Jetzt Kontakt aufnehmen
Fragen & Antworten
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Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation) und wofür wird es eingesetzt?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet große Sprachmodelle (LLMs) mit den eigenen Daten eines Unternehmens. Statt nur aus Trainingsdaten zu antworten, holt das System zur Laufzeit relevante Inhalte aus SharePoint, Confluence, Verträgen, Tickets, CRM oder ERP und übergibt sie dem LLM als Kontext. Die KI antwortet dann mit Quellenangabe, in Echtzeit und unter Berücksichtigung von Berechtigungen. Studien aus 2025/2026 zeigen unter 5 % Halluzinationen mit produktivem RAG – statt 20–40 % bei reinen LLMs. 65 % der Fortune-500-Unternehmen pilotieren bereits RAG-basierte Wissensbasen.
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Wie schnell lässt sich ein erster RAG-Use-Case produktiv setzen?
Für klar abgegrenzte Use-Cases sind erste produktive Ergebnisse in 4–8 Wochen erreichbar. Typische Einstiegs-Use-Cases mit hoher Wiederholungsrate sind Customer-Support-Erstlevel, HR-Mitarbeiter-Assistent, Vertriebs-Copilot oder Klausel-Recherche für Legal. Unser Stufenmodell – Use-Case-Bewertung, Pilot, Plattform – ist darauf ausgelegt, früh messbaren Mehrwert zu liefern und anschließend modular pro Fachbereich, Quelle oder Sprache zu erweitern.
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Welche Datenquellen können in eine RAG-Plattform eingebunden werden?
prodot bindet typischerweise an: Dokumente & DMS (SharePoint, Microsoft 365, OneDrive), Kollaboration (Confluence, Notion, Teams), Tickets & Service (Jira, ServiceNow, Zendesk), CRM & ERP (Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics) sowie Daten & APIs (Lakehouse, SQL, REST, GraphQL). Die Plattform setzt Berechtigungen aus Ihrer Benutzerverwaltung um – Personalakten bleiben in HR, Verträge in Legal. Auch proprietäre und Legacy-Systeme werden über Integrationsadapter angebunden.
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Was unterscheidet prodot als RAG-Dienstleister?
prodot ist kein reines Beratungshaus, sondern ein IT-Dienstleister mit über 25 Jahren Projekterfahrung und 80+ IT-Experten. RAG-Beratung ist bei uns immer mit Entwicklungs- und Betriebskompetenz verbunden – dasselbe Team berät, entwickelt und betreibt. Wir arbeiten technologie-offen mit Microsoft Fabric & Azure AI, Databricks, AWS, Google Cloud, Anthropic und Open-Source-Lösungen. ISO-zertifiziert, DSGVO-konform und für regulierte Branchen erprobt. Für Cloud-Operations und Azure-Tiefe arbeiten wir mit Skaylink zusammen – Plattform und Betrieb aus einer Hand.
prodot | KI-Dienstleister aus Duisburg
Wer wir sind
prodot verbindet über 25 Jahre Software-Exzellenz mit künstlicher Intelligenz – von der Beratung bis zur produktiven KI-Lösung für mittelständische Unternehmen. Alles aus einer Hand.
Als KI- und Software-Dienstleister bringen wir KI produktiv in Ihr Unternehmen. Dafür sorgen unsere über 80 Experten am Standort Duisburg und deutschlandweit.
Wir achten besonders auf sichere und verantwortungsvolle KI-Lösungen, die langfristig für Sie funktionieren. Für diese Qualität und Sorgfalt stehen auch unsere ISO-Zertifizierungen.