Künstliche Intelligenz | Integration
KI-Integration
KI nahtlos in Ihre bestehende IT-Landschaft einbinden: prodot integriert LLMs, Agenten und ML-Modelle in SAP, ERP, CRM und Microsoft 365 – über stabile Schnittstellen, DSGVO-konform und ohne Rip-and-Replace.
✓ 80+ KI-Experten ✓ 25+ Jahre Technologie-Expertise ✓ ISO-zertifiziert ✓ Made in Germany
Warum KI-Integration heute der eigentliche Engpass ist
Vier von fünf Unternehmen scheitern nicht am KI-Modell, sondern an der Integration in ihre bestehende IT-Landschaft (Zapier Enterprise Survey 2025). Während 36 Prozent der deutschen Unternehmen KI bereits aktiv einsetzen – eine Verdopplung gegenüber dem Vorjahr (Bitkom 2025) –, schaffen laut McKinsey nur rund ein Drittel den Sprung vom Pilotprojekt in den produktiven, skalierten Betrieb.
Der Grund ist selten die Modellqualität. Es sind fragmentierte Datenpipelines, gewachsene SAP- und ERP-Welten, isolierte CRM-Datensilos und veraltete APIs, die KI-Use-Cases im Proof-of-Concept halten. 53 Prozent der Unternehmen nennen fehlendes technisches Know-how als größte Hürde, 51 Prozent fehlende personelle Ressourcen (Bitkom 2025). Hinzu kommt: Gartner erwartet bis Ende 2026, dass 40 Prozent aller Enterprise-Anwendungen task-spezifische KI-Agenten enthalten werden – wer jetzt keine integrationsfähige Architektur hat, baut den nächsten technischen Schuldenberg.
KI-Integration bedeutet deshalb mehr als ein API-Call: Datenflüsse, Berechtigungen, Stammdaten-Konsistenz, Kosten-Governance und Audit-Fähigkeit müssen mitgedacht werden. prodot übernimmt diese Integrationsarbeit durchgängig – von der Architektur über Schnittstellen-Implementierung bis zum produktiven Betrieb. Dasselbe Team, das berät, baut und betreibt. Mehr als 80 IT-Experten in Duisburg, 25 Jahre Erfahrung mit geschäftskritischen Systemen.
prodot – Ihr Partner für KI-Integration in Bestandssysteme
Integration statt Rip-and-Replace
KI-Schichten werden über Ihre bestehenden Systeme gelegt – nicht dagegen. SAP, Dynamics, Proalpha, Eigenentwicklungen und Microsoft 365 bleiben Source of Truth. Stammdaten, Berechtigungen und Workflows werden respektiert, nicht migriert.
End-to-End aus einer Hand
Architektur, Datenpipelines, API-Layer, Modell-Anbindung und Betrieb von demselben Team. Keine Übergabeverluste zwischen Beratung und Umsetzung. 80+ IT-Experten in Duisburg, 25 Jahre Erfahrung mit geschäftskritischen Integrationen.
EU-Hosting & DSGVO ab Tag 1
Datenresidenz in der EU (Azure EU-Region oder On-Premise), Audit-Trail, Berechtigungskonzepte und EU-AI-Act-Klassifikation als Architektur-Bestandteil. Compliance entsteht nicht im Nachgang – sondern wird beim Schnittstellen-Design mitgeplant.
Unser Leistungsumfang für die KI-Integration
Integrations-Assessment
Bestandsaufnahme Ihrer Systemlandschaft, Datenqualität und Schnittstellen-Reife. In zwei bis vier Tagen erkennen wir, wo KI heute andocken kann, wo Vorarbeit nötig ist und welche Use-Cases den schnellsten ROI versprechen.SAP, ERP & CRM Anbindung
KI-Integration in SAP S/4HANA, Microsoft Dynamics, Proalpha, Salesforce und HubSpot über REST, OData, SAP BAPI oder Event-basierte Pipelines. Ihre Stammdaten und Berechtigungen bleiben intakt – KI-Logik wird sauber als Schicht darüber implementiert.Daten- und RAG-Pipelines
ETL/ELT-Strecken, Vektor-Datenbanken und RAG-Anbindung an SharePoint, Confluence, DMS und Fileshares. KI greift auf Ihr Wissen zu, nicht auf Public-Web-Daten – Faktentreue und Quellen-Nachweis inklusive.Microsoft 365 & Copilot-Erweiterung
Custom-Plugins und Copilot-Erweiterungen für Microsoft Teams, Outlook und SharePoint. KI-Agenten greifen auf Ihre Geschäftsdaten zu – ohne Sicherheitskompromiss, mit Entra-ID-Berechtigungen und vollständigem Audit-Log.API- & Middleware-Layer
Stabile Integrations-Schicht über Azure Integration Services, MuleSoft oder leichtgewichtige Eigenbau-Gateways. Modell-Routing, Token-Budgets und Fehler-Handling zentral – statt verstreut über Einzel-Use-Cases.DSGVO, EU AI Act & Audit
EU-Hosting, Berechtigungskonzepte und EU-AI-Act-Klassifikation für jeden integrierten Use-Case. Wir beraten Sie und analysieren mit Ihnen gemeinsam was erfüllt werden muss und welche Bereitstellung/Plattform sowas erfüllen kann.Was eine saubere KI-Integration konkret bringt
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Kein Rip-and-Replace: Bestehende SAP-, ERP- und CRM-Investitionen bleiben erhalten – KI wird über stabile Schnittstellen an die laufende Systemlandschaft angebunden.
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Erste Ergebnisse in Wochen: Klar abgegrenzte Integrations-Use-Cases gehen in sechs bis zehn Wochen produktiv – nicht in Quartalen oder Jahren.
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Skalierung statt PoC-Friedhof: McKinsey beobachtet, dass zwei Drittel der KI-Initiativen im Pilot stecken bleiben – durchdachte Integration verhindert diesen Stillstand.
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Kosten- und Drift-Kontrolle: Zentrale Token-Budgets, Modell-Routing und Monitoring verhindern, dass Integrations-Kosten unbemerkt aus dem Ruder laufen.
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Compliance ab Architektur: DSGVO, EU AI Act und Audit-Anforderungen werden beim Schnittstellen-Design mitgeplant – nicht nachträglich aufgesetzt.
KI-Integrations-Muster mit dem höchsten ROI
Nicht jede KI-Integration amortisiert sich gleich schnell. prodot priorisiert drei Integrations-Muster, die in der Praxis am verlässlichsten Wert liefern.
Mustererkennung in ERP- und Finanzprozessen. Anbindung von KI an SAP- oder Dynamics-Datenströme für Belegklassifikation, Rechnungsprüfung und Anomalie-Erkennung. Gartner erwartet bis 2028 einen 30 Prozent schnelleren Financial Close durch eingebettete KI in Cloud-ERP-Systemen.
RAG-Integration auf Unternehmenswissen. Anbindung an Confluence, SharePoint, DMS und Ticket-Systeme. Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Antworten mit Quellen-Nachweis – Recherche-Aufwände in Support, Legal und HR sinken laut Branchen-Benchmarks um 30 bis 50 Prozent.
Agenten in CRM- und Service-Prozessen. Integration von KI-Agenten in Salesforce, HubSpot oder Microsoft Dynamics für Lead-Qualifizierung, E-Mail-Triage und Service-Eskalation. Agenten arbeiten innerhalb bestehender Berechtigungen – nicht parallel dazu.
Jetzt Kontakt aufnehmen
Fragen & Antworten
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Müssen wir unsere bestehenden Systeme ablösen, um KI zu integrieren?
Nein. prodots Ansatz ist integrativ statt ersetzend. KI-Schichten werden über vorhandene SAP-, ERP- und CRM-Systeme gelegt – über REST, OData, SAP BAPI oder Event-Pipelines. Ihre Stammdaten, Berechtigungskonzepte und Workflows bleiben vollständig erhalten. Erst wenn ein KI-Use-Case nachweislich greift, wird die Integration ausgebaut – wir vermeiden Big-Bang-Migrationen, die Risiken multiplizieren statt reduzieren.
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Wie lange dauert ein typisches KI-Integrations-Projekt?
Für klar abgegrenzte Use-Cases sind erste produktive Ergebnisse in sechs bis zehn Wochen realistisch – inklusive Schnittstellen-Implementierung, Datenpipeline und Pilotbetrieb. Die Dauer hängt von Datenverfügbarkeit, Komplexität der Zielsysteme und Compliance-Anforderungen ab. Im Erstgespräch geben wir nach einer kurzen Systemlandschafts-Sichtung eine belastbare Einschätzung – ohne aufwändigen Vorab-Pitch.
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Welche Systeme bindet prodot typischerweise an?
SAP S/4HANA, Microsoft Dynamics 365, Proalpha, Salesforce, HubSpot, Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint), Atlassian Confluence und Jira sowie Eigenentwicklungen und Industrie-Spezialsysteme. Auf Modell-Seite arbeiten wir mit Azure OpenAI, Anthropic Claude, lokal gehosteten Open-Source-Modellen sowie spezialisierten Branchenmodellen. Die Auswahl folgt dem Use-Case – nicht der Hype-Kurve.
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Was kostet KI-Integration?
Ein kompakter Integrations-Assessment startet bei circa 8.000 bis 15.000 Euro. Ein vollständiger Integrations-Use-Case inklusive Schnittstellen-Implementierung und Produktivbetrieb bewegt sich je nach Komplexität zwischen 25.000 und 80.000 Euro. Wir arbeiten mit fixierten Projektbudgets pro Stufe – keine offenen Stundensätze, die sich unkontrolliert aufaddieren. Den laufenden Betrieb übernehmen wir auf Wunsch als Managed Service ab 3.000 Euro pro Monat.
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Wie wird DSGVO bei der KI-Integration sichergestellt?
Datenschutz ist Architektur-Bestandteil, nicht Nacharbeit. Wir planen Datenresidenz (Azure EU-Region oder On-Premise), Berechtigungskonzepte, Pseudonymisierung und Audit-Logs von Anfang an. Für den EU AI Act klassifizieren wir jeden Use-Case nach Risikoklasse und leiten die Dokumentations- und Logging-Pflichten ab – Hochrisiko-Systeme benötigen mindestens sechs Monate Logging. Diese Anforderungen werden in das Schnittstellen-Design eingebaut, bevor das System produktiv geht.
prodot | KI-Dienstleister aus Duisburg
Wer wir sind
prodot verbindet über 25 Jahre Software-Exzellenz mit künstlicher Intelligenz – von der Beratung bis zur produktiven KI-Lösung für mittelständische Unternehmen. Alles aus einer Hand.
Als KI- und Software-Dienstleister bringen wir KI produktiv in Ihr Unternehmen. Dafür sorgen unsere über 80 Experten am Standort Duisburg und deutschlandweit.
Wir achten besonders auf sichere und verantwortungsvolle KI-Lösungen, die langfristig für Sie funktionieren. Für diese Qualität und Sorgfalt stehen auch unsere ISO-Zertifizierungen.