Microsoft Foundry Beratung für Unternehmen

Microsoft Foundry Beratung mit Engineering-Tiefe: Agents, Multi-Model-Deployments und Foundry IQ produktionsreif auf Ihrer Azure-Landschaft betreiben — DSGVO-konform, governance-fähig und vom Assessment bis zum Betrieb aus einer Hand.

Kostenloses Erstgespräch vereinbaren

✓ 80+ KI-Experten ✓ 25+ Jahre Technologie-Expertise ✓ ISO-zertifiziert ✓ Made in Germany

Microsoft Foundry Beratung: die neue Enterprise-Plattform strategisch nutzen

Die Microsoft Foundry Beratung von prodot begleitet Sie beim Übergang auf Microsofts neue Enterprise-KI-Plattform. Mit dem Rebranding von Azure AI Foundry zu Microsoft Foundry zum 1. Januar 2026 wird die Plattform zur dritten Säule neben Microsoft 365 und Fabric — mit Runtime, Tools (MCP), Foundry IQ als Wissensschicht, Model Router und SLA-gesicherter Observability. Der Fokus verschiebt sich von reiner Modell-Capability zu Reliability, Governance und produktivem Betrieb.

Wir bringen Engineering- und Azure-Tiefe: Von der Plattform-Architektur über Multi-Model-Routing (OpenAI, Anthropic, Mistral, DeepSeek und die neuen MAI-Modelle) bis zum produktiven Betrieb von Agents auf dem Foundry Agent Service. Als langjähriger Microsoft-Partner kennen wir das Azure-Fundament unter Foundry — Private Endpoints, Managed Identity, Cost-Governance und Compliance-Anforderungen inklusive. Für Cloud-Operations arbeiten wir eng mit Skaylink zusammen.

Frühzeitig auf Foundry umgestellt

Wir haben den Weg von Azure AI Studio über Azure AI Foundry bis zum heutigen Microsoft Foundry aktiv mitgegangen — mit realen Projekten, nicht mit Demo-Notebooks. Neue Primitives wie Workflows, Foundry IQ und Model Router setzen wir in produktiven Umgebungen ein und wissen, wo die Kanten sind.

End-to-End ohne Subunternehmer

Architektur, Agent-Design, MCP-Tool-Anbindung, RAG mit Foundry IQ, Governance und Betrieb — alles aus einem Team. Für Cloud-Operations arbeiten wir mit Skaylink zusammen. Keine Übergaben, keine Verantwortungslücken zwischen Beratung und Umsetzung.

Governance & Compliance by Design

Foundry-Deployments von prodot laufen in der EU-Region, mit Private Endpoints, Managed Identity und expliziten Content-Filtern. Anforderungen aus DSGVO, ISO 27001, EU AI Act und NIS2 wandern in die Architektur — nicht in ein Audit-Nachtermin.

Plattform-Architektur & Model-Routing

Auswahl der richtigen Modelle aus dem Foundry-Portfolio (OpenAI, Anthropic, Mistral, DeepSeek, MAI-Familie), Konfiguration des Model Routers, Deployment-Strategie (Provisioned Throughput vs. Standard) und Netzwerkarchitektur — damit Ihre Foundry-Umgebung von Anfang an auf tragfähigem Fundament steht.

Agents & Foundry Agent Service

Design und Implementierung produktiver Agents auf dem Foundry Agent Service: dedizierter Sandbox-Compute, durable Filesystem, Memory-Strategien und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol (MCP). Von einfachen Copilot-Erweiterungen bis zu Multi-Agent-Workflows.

Foundry IQ & Wissenssysteme

Aufbau von Retrieval mit Foundry IQ Knowledge Bases (GA) und Foundry IQ Serverless (Preview): Anbindung an SharePoint, Confluence, SAP und ERP, Hybridsuche, Embeddings und dokument-level Berechtigungen mit SLA-gesicherter Retrieval-Qualität.

Governance, Sicherheit & Compliance

Private Endpoints, Managed Identity, Content-Filter, Prompt-Injection-Schutz und Audit-Trails. DSGVO-konforme Datenresidenz in der EU-Region und Abgleich mit ISO 27001, EU AI Act und NIS2 — Governance ist Bestandteil der Architektur, kein Nachgedanke.

Observability & Kostenkontrolle

Token-Monitoring, Cost-Alerts, Latenz- und Qualitäts-Tracking über die integrierte Foundry-Observability und Azure Monitor. Wir setzen Budget-Grenzen pro Agent, Team oder Use-Case — damit Ihre Foundry-Kosten vorhersehbar und Ihr Betrieb SLA-fähig bleiben.

Enablement & Plattform-Skalierung

Workshops für Entwickler und Architekten, Prompt-Engineering, Agent-Design-Reviews und modulare Erweiterung auf weitere Use-Cases, Modelle und Abteilungen. Vom ersten Pilot-Agent bis zur unternehmensweiten Foundry-Plattform.

Was Sie aus der Microsoft Foundry Beratung mitnehmen

Produktionsreife Agents statt Demo-Skripte: Ihre Foundry-Anwendungen laufen mit dedizierter Sandbox, Memory-Strategie und MCP-Tools — nicht in einem Notebook.
Multi-Model-Flexibilität ohne Lock-in: Model Router und einheitliche API erlauben den Wechsel zwischen OpenAI, Anthropic, Mistral, DeepSeek und MAI — pro Use-Case das wirtschaftlichste Modell.
Governance als Architektur-Bestandteil: DSGVO, EU AI Act und NIS2 sind in Private Endpoints, RBAC, Content-Filter und Audit-Logs verankert — kein Compliance-Nachlauf vor dem nächsten Audit.
Reliability durch Foundry IQ SLA-Retrieval: Ihre RAG-Systeme antworten belastbar und reproduzierbar — auch bei wachsendem Dokumentenbestand und über Teams hinweg.
Kostentransparenz von Tag eins: Token-Budgets, Model-Routing-Regeln und Observability halten Ihre Foundry-Betriebskosten planbar — bei steigenden Session-Zahlen und wachsendem Agent-Portfolio.

Von Azure AI Foundry zu Microsoft Foundry: was sich für Bestandskunden ändert

Mit dem Namenswechsel zum 1. Januar 2026 ändert sich für laufende Azure AI Foundry-Deployments technisch nichts überstürztes —

bestehende Projekte, Modelle und Endpoints laufen weiter. Strategisch verschiebt sich die Roadmap allerdings deutlich: Neue

Features landen zuerst in Foundry Agent Service, Foundry IQ und Model Router. Wer heute noch mit Prompt-basierten

Notebook-Prototypen arbeitet, sollte den Umstieg auf Agent-Runtime und MCP-Tools in den kommenden Monaten planen.

Für prodot-Kunden bedeutet das konkret:

- Bestandsschutz: Kein Zwangsumzug — Ihre bestehenden Deployments bleiben stabil.

- Migrationspfad statt Big Bang: Neue Use-Cases setzen wir direkt auf Foundry-Primitives auf, laufende Systeme migrieren wir stufenweise.

- Governance-Refresh: Der Namenswechsel ist ein guter Anlass, Compliance- und Kostenkontrollen an den neuen Foundry-Standard anzupassen (Observability, SLA-Retrieval, Content-Filter v2)

Was ist Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry ist Microsofts einheitliche Plattform für KI-Anwendungen und Agents — hervorgegangen aus Azure AI Foundry und seit Januar 2026 offiziell unter dem neuen Namen. Statt eines reinen Modellkatalogs bündelt Foundry Runtime, Tools (Model Context Protocol), Foundry IQ als Wissensschicht, Model Router, Workflows und SLA-gesicherte Observability in einer Fabrik. Verfügbare Modelle reichen von der OpenAI- und Anthropic-Familie über Mistral und DeepSeek bis zu den neuen Microsoft-eigenen MAI-Modellen (MAI-Thinking-1, MAI-Image-2.5, MAI-Voice-2, MAI-Transcribe-1.5).

Der Foundry Agent Service — General Availability erwartet Anfang Juli 2026 — bietet eine Managed Runtime: jede Session läuft in ihrer eigenen Sandbox mit dediziertem Compute, Memory und durable Filesystem. Foundry IQ Knowledge Bases sind bereits allgemein verfügbar mit SLA-gesichertem Retrieval, Foundry IQ Serverless ist in Public Preview. Der eigentliche Hebel liegt in der Kombination: Modell + Wissen + Tools + Governance, orchestriert als produktiver Agent statt als Prototyp.

Für den Enterprise-Einsatz zählt jetzt vor allem eines: verlässlicher, beobachtbarer und governance-fähiger Betrieb. Genau hier setzt unsere Microsoft Foundry Beratung an — vom ersten Assessment bis zum stabilen Produktivbetrieb auf Ihrer Azure-Landschaft.

Jetzt Kontakt aufnehmen

Ihre Ansprechpartnerin

Katja Kammilla

sales@prodot.de

0203 3965080

Direkt Online-Termin buchen

Fragen & Antworten

Was ist Microsoft Foundry und wie unterscheidet es sich von Azure AI Foundry?

Microsoft Foundry ist die Weiterentwicklung und Umbenennung von Azure AI Foundry, seit dem 1. Januar 2026. Der Name "Azure" fällt bewusst weg: Foundry ist jetzt als dritte Säule neben Microsoft 365 und Fabric positioniert. Inhaltlich sind neue Primitives dazugekommen — Workflows, Foundry IQ als Wissensschicht, Tools über das Model Context Protocol (MCP), Model Router und ein hostbarer Foundry Agent Service. Agents werden zu "First-Class Citizens", nicht mehr nur ein weiteres Azure-Service-Feature. Für laufende Azure AI Foundry-Deployments ändert sich technisch nichts überstürztes, strategisch aber sehr wohl — die Roadmap verschiebt sich in Richtung Produktivbetrieb und Governance.
Welche Use-Cases eignen sich besonders für Microsoft Foundry?

Die stärksten Use-Cases: interne Wissens-Agents auf Foundry IQ (Mitarbeiter-Assistenten auf SharePoint, Confluence, SAP oder ERP), Prozess-Agents mit Tool-Anbindung über MCP (Freigaben, Datenextraktion, Ticket-Bearbeitung), Multi-Model-Workflows mit Model Router (Standardanfragen auf günstigen Modellen, komplexe Analysen auf MAI-Thinking-1 oder GPT-4o), Voice-getriebene Assistenten auf MAI-Voice-2 und MAI-Transcribe-1.5 sowie Microsoft-365-Erweiterungen in Copilot Studio und Teams. Wir priorisieren nach Hebel, Datenverfügbarkeit und Governance-Aufwand.
Wie schnell ist Microsoft Foundry einsatzbereit und was kostet die Beratung?

Microsoft Foundry ist in Ihrer bestehenden Azure-Subscription typischerweise in 1–3 Tagen aktiviert. Den ersten produktiven Agent — klar abgegrenzt, mit echten Nutzern und Foundry-IQ-Anbindung — erreichen wir in 4–8 Wochen. Unser Beratungsmodell ist modular: Foundry-Assessment (1–2 Tage), Pilot-Agent (2–8 Wochen), Plattform-Betrieb inklusive Governance und Observability (laufend). Konkrete Aufwände klären wir im Erstgespräch anhand Ihres Use-Cases.
Was unterscheidet prodot als Microsoft Foundry Beratungspartner?

prodot ist kein reines KI-Beratungshaus, sondern ein IT-Dienstleister mit über 25 Jahren Projekterfahrung, 80+ IT-Experten und Microsoft als langjährigem Partner. Wir haben den Weg von Azure AI Studio über Azure AI Foundry bis zum heutigen Microsoft Foundry aktiv begleitet — mit produktiven Projekten. Dasselbe Team entwickelt Architektur, Agents und MCP-Tools, integriert Foundry IQ und übernimmt den Betrieb; für Cloud-Operations arbeiten wir mit Skaylink zusammen. ISO-zertifiziert, DSGVO-konform und in regulierten Branchen erprobt.
Wie sichere ich meine Foundry-Umgebung DSGVO- und EU-AI-Act-konform ab?

Foundry-Deployments von prodot laufen in einer EU-Azure-Region, ausschließlich über Private Endpoints und mit Managed Identity — kein öffentlicher Traffic, keine Zugriffe außerhalb des Unternehmensnetzes. Content-Filter und Prompt-Injection-Schutz sind konfiguriert, Audit-Logs laufen in Ihr SIEM. Für die EU-AI-Act-Konformität klassifizieren wir Agents nach Risikostufe, dokumentieren Trainings- und Retrieval-Daten und richten Reviews für Hochrisiko-Anwendungen ein. So sind DSGVO, ISO 27001, EU AI Act und NIS2 nicht nachgelagert, sondern Bestandteil der Foundry-Architektur.

prodot

Wer wir sind

Digital Passion. Driving Innovation. Wir begeistern Menschen mit passenden Lösungen für ihr Geschäft. Als Pionier und Wegbereiter in die digitale Zukunft setzen wir uns dafür ein, unsere Kunden noch erfolgreicher zu machen.

Leidenschaftlich, interdisziplinär und agil. Das sind unsere Zutaten für die erfolgreiche Zusammenarbeit mit den Teams unserer Kunden. So integrieren wir gemeinsam Innovationen in die bestehende IT-Infrastruktur. Mit kurzem Time-to-Market, nahtlos und effizient helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Geschäftsziele digitaler, sicherer und smarter zu erreichen.