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Trends, Technologie & Praxiswissen rund um Softwareentwicklung, KI, IoT und Digitalisierung.

Künstliche Intelligenz

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Das richtige KI‑Modell für Softwareentwicklung: Warum Code‑Review der beste Praxistest ist

KI‑Tools sind in der Softwareentwicklung angekommen. Sie unterstützen beim Schreiben von Code, beim Refactoring, beim Testen, Dokumentieren und im...

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Wenn Daten schweigen: Predictive Maintenance auch ohne lückenlose Schadensdokumentation

Ein LKW fällt mitten in der Nacht aus. Die Ware verdirbt, der Kunde springt ab, die Werkstatt verlangt für die Expresskalkulation das Doppelte. Und...

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Warum scheitern so viele KI-Projekte im Mittelstand?

95 Prozent aller generativen KI-Projekte liefern keinen messbaren ROI. Im deutschen Mittelstand schaffen es nur wenige vom Pilot in die...

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KI im Profifußball – Datenplattform für Spielanalyse, Scouting und Verletzungsprävention

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KI im Fußball: Wie Künstliche Intelligenz den Profifußball verändert

Pro Spieltag entstehen im modernen Profifußball über 150 Millionen Datenpunkte — aus Tracking-Systemen, Wearables, Videoanalyse und...

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KI-gestützte Testautomatisierung: Wie ein eigens entwickelter Agent unsere Qualitätssicherung bereichert

Lohnt sich Testautomatisierung in einem Projekt, das schon Jahre läuft? Mit der richtigen Kombination aus eigenem Testframework und einem KI-Agenten...

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KI ist kein Orakel: Warum ich Sparringspartner für das bessere Modell der Zusammenarbeit halte

KI-Modelle werden zunehmend für Entscheidungen herangezogen, die bislang Erfahrungswissen benötigt haben. Damit stellt sich die Frage, wie weit das...

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Nicht offensichtlich, aber auffällig: Anomalieerkennung in der Fahrzeugflotte

Täglich werden Tausende Fahrten aufgezeichnet. GPS-Daten, Reifendruck, Kraftstoffverbrauch, Motordrehzahl – jede Fahrt hinterlässt einen digitalen...

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Microsoft Copilot einführen: Was Unternehmen vorher wissen müssen

Viele Unternehmen starten die Einführung von Microsoft Copilot mit großer Begeisterung – und stoßen wenige Wochen später auf ungeklärte Lizenzfragen,...

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KI-gestützte Absatzprognose im Handel: So reduzieren Handelsketten Planabweichungen in der Filialbelieferung

Jede Handelskette steht ständig vor derselben Frage: Welche Artikel sollen in welcher Menge an welche Filiale geliefert werden? Das Problem ist nicht...

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KI im Einzelhandel – Bedarfsprognose, Personalisierung und dynamische Preisgestaltung mit künstlicher Intelligenz

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KI im Einzelhandel: Mehr als ein Pilotprojekt

Neun von zehn Einzelhändlern weltweit testen oder nutzen bereits KI — doch nur fünf Prozent erzielen einen klar messbaren ROI. Die Lücke zwischen...

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