Data & Analytics | Beratung
Databricks Beratung
Wir begleiten Sie von der Strategie bis zur produktiven Datenplattform – mit tiefem Databricks-Know-how und klarem Blick auf den geschäftlichen Nutzen.
Mit unserer Databricks Beratung Daten in echten Mehrwert verwandeln
Die meisten Unternehmen haben kein Datenproblem. Sie haben ein Nutzungsproblem. Daten sind vorhanden – in SAP, im Data Warehouse, in der Cloud, in On-Premises-Datenbanken. Doch der Weg von rohen Daten zu verwertbaren Erkenntnissen ist lang, fehleranfällig und bindet Ressourcen, die anderswo gebraucht werden. KI-Projekte scheitern an einer unzureichenden Datenbasis. Machine-Learning-Modelle bleiben im Pilot-Stadium stecken, weil die Infrastruktur nicht skaliert. Und Data-Engineering-Teams verlieren sich in der Pflege fragiler Pipelines statt in der Entwicklung neuer Anwendungsfälle.
Databricks adressiert genau diese Probleme. Die Unified Data Intelligence Platform vereint Data Engineering, Data Science, Machine Learning und Analytics auf einer einzigen, kollaborativen Plattform – auf Basis von Apache Spark und Delta Lake als offenem, performantem Datenspeicher. Datensilos werden aufgebrochen, KI-Entwicklung und Datenverarbeitung laufen auf derselben Plattform, und Governance sowie Sicherheit werden zentral über Unity Catalog gesteuert.
Bei prodot kennen wir uns mit Databricks aus: von der Architekturentscheidung über die Entwicklung robuster Delta-Lake-Architekturen und skalierbarer Datenpipelines bis zur Integration von Machine-Learning-Workflows und dem Rollout im Unternehmen. Wir sorgen dafür, dass Ihre Daten nicht nur verfügbar sind, sondern tatsächlich Mehrwert erzeugen – für Analytics, KI und datengetriebene Geschäftsprozesse gleichermaßen.
Das bietet unsere Databricks Beratung:
Ganzheitliche Beratung, tiefe Integration, sichere Umsetzung.
Wir schauen ganzheitlich auf die Architektur, bevor wir sie implementieren
Jede Databricks-Einführung beginnt mit der richtigen Grundlage. Wir analysieren Ihre bestehende Datenlandschaft, definieren eine tragfähige Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake und entscheiden gemeinsam mit Ihnen, welche Workloads sich für Databricks eignen und welche nicht.
Tief integriert in Ihre Cloud-Infrastruktur
Databricks entfaltet seinen vollen Wert erst im Zusammenspiel mit der richtigen Cloud-Umgebung. Ob Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud: Wir bringen die Erfahrung mit, Databricks sauber in Ihre bestehende Infrastruktur einzubetten – inklusive Integration mit Azure Data Factory, Azure Synapse, Power BI und bestehenden ERP- und SAP-Systemen.
Vom Proof of Concept bis zum Enterprise-Rollout
Ob erster Use Case oder unternehmensweite Einführung: Wir begleiten beide Szenarien mit erprobten Frameworks, klaren Meilensteinen und einem Team, das Databricks-Projekte bereits in anspruchsvollen Umgebungen umgesetzt hat.
Mehrwerte unserer Databricks Beratung
Schluss mit Datensilos: ein offenes Fundament für alle Teams
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Delta Lake als einheitlicher, offener Datenspeicher ersetzt proprietäre Datenarchitekturen und vermeidet Vendor-Lock-in
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Data Engineers, Data Scientists und Analyst:innen arbeiten auf derselben Plattform, ohne Daten zwischen Tools hin- und herzukopieren
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Unity Catalog ermöglicht einheitliche Governance, Zugriffssteuerung und Datenkatalogisierung über alle Workloads hinweg
Schneller von der Datenfrage zur KI-Anwendung
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Skalierbare Spark-Cluster verarbeiten auch große Datenmengen in kurzer Zeit und ermöglichen iterative Datenexploration ohne Wartezeiten
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MLflow als integriertes Experiment-Tracking macht Machine-Learning-Entwicklung nachvollziehbar, reproduzierbar und produktionsreif
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Databricks SQL ermöglicht performante SQL-Analysen direkt auf dem Lakehouse, ohne Daten in ein separates Data Warehouse zu verschieben
Investitionsschutz durch offene Standards und flexible Integration
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Delta Lake, Apache Spark und MLflow sind Open-Source-Technologien – keine proprietären Formate, keine unkontrollierten Abhängigkeiten
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Bestehende Datenquellen, BI-Tools und Cloud-Dienste lassen sich über native Konnektoren und offene APIs anbinden
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Databricks läuft auf allen drei großen Cloud-Plattformen – die Architektur bleibt flexibel, auch wenn sich die Cloud-Strategie ändert
Leistungsumfang rund um unsere Databricks Beratung
Mit Databricks entscheiden Sie sich für eine Datenplattform, die Strategie, Architektur und technische Tiefe erfordert. Wir beherrschen alle drei Ebenen.
Databricks Readiness Assessment & Strategie
Wir analysieren Ihre aktuelle Datenarchitektur, bestehende Analytics- und KI-Initiativen sowie Ihre Cloud-Infrastruktur und erarbeiten eine klare Roadmap: Welche Workloads wandern nach Databricks? Was bleibt? Wo liegt das größte Potenzial für schnelle Ergebnisse?
Delta Lake Architektur & Lakehouse Design
Wir entwerfen die passende Datenhaltungsstrategie auf Basis von Delta Lake – ob Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold), streaming-fähiges Lakehouse oder hybrides Modell. Alles abgestimmt auf Ihre Datenvolumina, Latenzanforderungen und Nutzungsszenarien.
Data Engineering & Pipeline-Entwicklung
Aufbau robuster, skalierbarer Datenpipelines mit Databricks Workflows, Apache Spark und Delta Live Tables für zuverlässige ETL/ELT-Prozesse – Quelldaten werden sauber, transformiert und konsistent im Lakehouse bereitgestellt, automatisiert und überwacht.
Machine Learning & KI-Entwicklung
Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen auf Basis von MLflow, Databricks AutoML und Feature Store – von der explorativen Datenanalyse über das Modelltraining bis zum produktiven Deployment in bestehende Geschäftsprozesse und Anwendungen.
Governance, Security & Unity Catalog
Einrichtung von Unity Catalog für zentralen Datenkatalog, feingranuläre Zugriffssteuerung, Datenlinie und Compliance – damit alle Nutzer:innen wissen, welche Daten es gibt, wer darauf zugreifen darf und woher sie stammen.
Integration & Rollout
Nahtlose Einbindung in Ihre bestehende Infrastruktur: Azure, AWS, SAP, Power BI, Synapse und weitere Systeme werden sauber angebunden. Strukturierte Einführung inklusive Schulungen und Enablement für Ihre Data-Teams sorgt dafür, dass Databricks vom ersten Tag an produktiv genutzt wird.
Jetzt Kontakt aufnehmen
Fragen & Antworten
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Was ist Databricks?
Databricks ist eine Unified Data Intelligence Platform, die Data Engineering, Data Science, Machine Learning und Analytics auf einer einzigen, kollaborativen Plattform vereint. Sie basiert auf Apache Spark und Delta Lake als offenem Datenspeicher und läuft auf allen drei großen Cloud-Plattformen: Microsoft Azure, AWS und Google Cloud.
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Wann ist Databricks die richtige Wahl?
Databricks ist besonders stark, wenn große Datenmengen verarbeitet werden müssen, Machine Learning und Data Engineering eng verzahnt sind oder eine offene, cloud-agnostische Architektur ohne Vendor-Lock-in gefragt ist. Für einfache Reporting-Anforderungen ohne KI-Komponente können andere Plattformen wirtschaftlicher sein. Wir bewerten das gemeinsam, ohne Produktpräferenz.
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Was ist der Unterschied zwischen Databricks und Microsoft Fabric?
Beide Plattformen adressieren ähnliche Anforderungen, unterscheiden sich aber in ihrer Ausrichtung. Databricks ist besonders stark in der KI- und Machine-Learning-Entwicklung, setzt auf offene Standards und ist cloud-agnostisch. Microsoft Fabric ist tief in das Microsoft-Ökosystem integriert und besonders attraktiv für Unternehmen, die bereits stark auf Azure, Power BI und Microsoft 365 setzen. Welche Plattform besser passt, hängt von Ihrer bestehenden Infrastruktur und Ihren Anforderungen ab – wir beraten Sie technologieneutral.
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Wie lange dauert eine Databricks-Implementierung?
Ein erstes produktives Lakehouse mit grundlegender Datenpipeline ist in vier bis acht Wochen realisierbar. Der Gesamtaufwand hängt von der Datenkomplexität, der Anzahl der Quellsysteme und dem gewünschten Reifegrad ab. Wir empfehlen einen strukturierten Einstieg über ein Assessment, bevor größere Budgets fließen.
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Funktioniert Databricks auch mit unseren bestehenden Systemen wie SAP oder Power BI?
Ja. Databricks lässt sich über native Konnektoren, REST-APIs und Partner-Integrationen an SAP, Power BI, Azure Synapse, Dynamics 365 und viele weitere Systeme anbinden. Bestehende Datenpipelines und BI-Investitionen bleiben erhalten und werden durch Databricks erweitert – kein Neustart, sondern schrittweise Migration.
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Was macht prodot anders als andere Databricks Berater?
Wir sind kein reines Beratungshaus. Als IT-Dienstleister mit über 25 Jahren Projekterfahrung verbinden wir Beratungskompetenz mit technischer Umsetzungsverantwortung. Das Team, das die Architektur entwirft, entwickelt die Pipelines und betreibt die Plattform – ohne Übergaben und mit klaren Verantwortlichkeiten über den gesamten Projektverlauf.
prodot
Wer wir sind
Digital Passion. Driving Innovation. Wir begeistern Menschen mit passenden Lösungen für ihr Geschäft. Als Pionier und Wegbereiter in die digitale Zukunft setzen wir uns dafür ein, unsere Kunden noch erfolgreicher zu machen.
Leidenschaftlich, interdisziplinär und agil. Das sind unsere Zutaten für die erfolgreiche Zusammenarbeit mit den Teams unserer Kunden. So integrieren wir gemeinsam Innovationen in die bestehende IT-Infrastruktur. Mit kurzem Time-to-Market, nahtlos und effizient helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Geschäftsziele digitaler, sicherer und smarter zu erreichen.