KI-GLOSSAR

Custom KI-Assistent

Ein Custom KI-Assistent ist eine individuell entwickelte KI-Lösung, die exakt auf Ihre Prozesse, Daten und Nutzer zugeschnitten ist. Er verbindet Sprachverständnis mit Ihrem Firmenwissen, Ihren Systemen und Ihren Marken-Standards — für messbaren Nutzen im Alltag.

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✓ 80+ KI-Experten ✓ 25+ Jahre Technologie-Expertise ✓ ISO-zertifiziert ✓ Made in Germany

Bausteine
vom LLM bis zur UI

Anwendungsfälle
im Enterprise-Einsatz

Integrationen
typisch pro Assistent

Wochen
bis zum ersten Piloten

Warum ein Custom KI-Assistent für Ihr Unternehmen relevant ist

Standard-Chatbots und M365 Copilot decken viele Fälle ab — aber nicht alle. Wo spezifische Daten, Prozesse oder Markenerlebnisse gefragt sind, ist ein Custom KI-Assistent der richtige Weg. Er kombiniert das Beste aus Foundation Models mit Ihrer Fachexpertise.

Maßgeschneidert

Der Assistent lernt Ihre Terminologie, Ihre Prozesse und Ihre Marke — nicht generisch.

Tief integriert

Zugriff auf ERP, CRM, DMS und interne APIs — direkt aus dem Chat heraus.

Datenschutz kontrolliert

Sie entscheiden, wo Daten landen, wer sie sieht und wie lange sie gespeichert werden.

Multi-Kanal

Web, Teams, mobile App — der Assistent ist überall dort, wo Nutzer arbeiten.

Konsistente Marke

Persona, Ton und Antworten folgen Ihren Standards — kein generisches ChatGPT-Feeling.

Wachstumsfähig

Klein starten, dann Aktionen und Systeme schrittweise erweitern.

Was ist ein Custom KI-Assistent?

Ein Custom KI-Assistent ist eine individuell für ein Unternehmen entwickelte KI-Lösung, die natürlichsprachliche Nutzerinteraktion mit spezifischem Firmenwissen und Systemzugriffen kombiniert.

Im Kern steht meist ein Large Language Model (z. B. GPT, Claude, Gemini). Um dieses herum baut prodot eine Architektur aus RAG-Anbindung (Firmenwissen), Actions/Tools (Systemzugriffe), Guardrails (Sicherheit) und Governance (Compliance).

Der Unterschied zu Standard-Chatbots und Off-the-Shelf-Copiloten liegt in der Passgenauigkeit: Der Assistent kennt Ihre Prozesse, spricht Ihre Sprache und agiert in Ihren Systemen. Für den Nutzer wirkt er wie ein erfahrener Kollege — nicht wie ein generischer Bot.

Für den Mittelstand ist ein Custom KI-Assistent die richtige Wahl, wenn Standard-Werkzeuge nicht ausreichen: bei spezifischer Terminologie, komplexen Prozessen oder besonderen Compliance-Anforderungen.

Foundation Model

GPT, Claude, Gemini oder eigenes Modell — je nach Anforderung.

RAG-Pipeline

Vektor-Suche in Firmenwissen — für faktenbasierte Antworten.

Actions / Tools

Systemzugriffe (ERP, CRM, APIs) für aktive Aufgaben.

Guardrails

Sicherheits- und Themen-Filter — Assistent bleibt im vorgegebenen Rahmen.

Konversations-Speicher

Kontextfenster über mehrere Fragen — der Assistent erinnert sich.

UI & Kanäle

Web-Chat, Teams, mobile App — mit einheitlichem Backend.

Analytics & Evals

Qualitätsmessung, A/B-Tests, Golden Sets.

Governance-Layer

Rollen, DLP, Audit-Logs — Compliance strukturiert eingebaut.

Best Practices für Custom KI-Assistenten

Diese sechs Prinzipien helfen bei erfolgreichen Assistenten-Projekten:

Mit MVP starten: Ein klar abgegrenzter Use Case, ein Kanal — dann iterativ erweitern.
Nutzer früh einbinden: Feedback aus der Zielgruppe von Anfang an — nicht erst nach Rollout.
Golden Sets pflegen: Realistische Testfälle sammeln und Qualität objektiv messen.
Human-Handover einplanen: Für unklare Fälle immer ein Weg zum Menschen.
Kosten im Blick: Token-Verbrauch pro Konversation und Kanal monitoren.
Kontinuierliches Lernen: Der Assistent muss laufend gepflegt werden — nicht „einmal live, immer gut".

Ansatz 1

M365 Copilot

Fertiger Copilot in Office. Sofort einsetzbar — für Standard-Aufgaben ausreichend.

Standard

Ansatz 2

Copilot Studio

Low-Code für eigene Copiloten. Schnelle Umsetzung mit Grenzen bei Integrationstiefe.

Low-Code

Ansatz 3